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量化金融 — 学习笔记索引
进阶内容,建议在完成前两个板块后深入。
笔记目录
待补充:因子模型、风险管理、回测框架、执行算法等主题
预备知识
在开始量化金融之前,建议先掌握:
投资基础板块的全部内容(基金、股票、债券的基本概念)
Python 编程基础(pandas、numpy、matplotlib)
基本统计学(均值、方差、相关性、回归分析)